Fabrizio Salvador asegura que "un trabajador monitorizado por Big Data es más eficiente"
Fabrizio Salvador, profesor del MIT Media Lab, Academic Advisor IE Foundation (Madrid) MIT-ZLC (Zaragoza)
El Profesor del MIT Media Lab (MA), Academic Advisor IE Foundation (Madrid) y MIT-ZLC (Zaragoza) Fabrizio Salvador ha sido el encargado de abrir la cuarta jornada del Foro Pilot 2016 que se ha celebrado en Zaragoza. En su conferencia ha resaltado la importancia del Big Data aplicado a la productividad empresarial.
En primer lugar, en su ponencia "Palancas Digitales, Business Analytics y Productividad Empresarial", Salvador ha hecho referencia a la "gran importancia" que va a tener en apenas cuatro años el Big Data. "Este megatrén de información es capaz de generar y elaborar datos a una velocidad que, en 2020, tendremos 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet o redes privadas", ha explicado. Además, ha indicado que se prevé que habrá 40 millones de búsquedas en Google por minuto.
Sin embargo, Fabrizio Salvador ha matizado que "después de crear esta enorme cantidad de datos, solo el 0,5% serán aprovechados como información inteligente".
Big Data aplicado a la productividad empresarial.
La segunda parte de la ponencia del profesor Salvador ha estado centrada en la aplicación del Big Data, hoy en día, a la productividad y el trabajo de los empleados en las empresas. "A esto se le llama Workforce Analytics", ha destacado. "Actualmente se tiene más información sobre los trabajadores que en ningún otro momento de la historia, y eso que solo estamos empezando a rascar la superficie del cascarón de la información", ha añadido.
En esta línea, ha expuesto que "hay gran cantidad de dispositivos que nos permiten monitorizar la información de los empleados y esto permite ahorros". Y es que, según Fabrizio Salvador, cada trabajador pierde de media dos horas al día en actividades en Internet que no están relacionadas con la empresa. "Para una empresa grande esto supone muchas pérdidas al cabo de un año", ha criticado.
Durante su ponencia, Salvador ha expuesto que "tener este control sobre el trabajador permite tener oportunidades de mejora", por lo que la idea es que "un trabajador monitorizado mejora, es más eficiente".
No obstante, el ponente ha advertido a los presentes en esta cuarta jornada del Foro Pilot 2016 de que "antes de echar mano a los datos, se debe saber hasta qué punto se tiene que especializar a los trabajadores y hasta qué punto de información se quiere llegar".
Respecto a las "conclusiones erróneas" que se suelen extraer de la monitorización, ha señalado que "los trabajadores especializados no tienen por qué ser más productivos; los trabajadores no siempre saben adaptarse a lo que se les pide; la supervisión remota a veces merma la productividad y otras no, y responder a muchos supervisores a la vez puede dañar la productividad".
Para finalizar su intervención, Fabrizio Salvador ha explicado cómo conseguir que "Workforce Analytics funcione". Para ello, se deben "aumentar los datos disponibles con datos recogidos ad hoc, asegurarse de tener alto nivel de apoyo en el proyecto de la empresa, apoyarse en expertos externos que tienen que trabajar juntos con los equipos, enfocarse en cuantificar los efectos de las variables y evitar expresiones demasiado técnicas y conseguir apoyo de alto nivel, sobre todo si los resultados implican cambios en los sistemas transaccionales involucrados en el proyecto".
Zaragoza, 18 de mayo de 2016
